边缘智能科技申请基于流量预测和遗传算法的智能家居网络负载均衡专利，解决网络流量延迟问题

金融界2025年5月9日消息，国家知识产权局信息显示，边缘智能科技扬州有限公司申请一项名为“一种基于流量预测和遗传算法的智能家居网络负载均衡方法”的专利，公开号CN119945963A，申请日期为2025年1月。

专利摘要显示，一种基于流量预测和遗传算法的智能家居网络负载均衡方法，对传统的负载均衡方法加以改进，结合了深度学习技术和遗传算法来优化负载分配。有效地解决了网络流量的延迟问题；本方法采用基于流量预测的负载均衡方法能够及时提供策略，且不会产生较高的计算开销。该预测模型结合门控循环单元(GRU)和自关注机制，实现了准确的流量预测，提高了路径优化过程的有效性；本方法将深度学习与启发式算法和k‑最短路径算法相结合，提出了一种获得初始基因组的新方法，使遗传算法具有较好的初始基因。本发明的该方法在下一时刻更好，更有可能且更快地迭代到全局最优解，同时降低了计算复杂度。保证了智能家居网络高效、有效的负载均衡。

天眼查资料显示，边缘智能科技扬州有限公司，成立于2023年，位于扬州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，边缘智能科技扬州有限公司财产线索方面有商标信息2条，专利信息4条，此外企业还拥有行政许可1个。