优必选申请障碍物检测专利，解决部署到智能家居设备的障碍物检测模型训练难度高的问题

金融界2025年4月23日消息，国家知识产权局信息显示，深圳市优必选科技股份有限公司申请一项名为“障碍物检测方法及其模型获取方法、装置和智能家居设备”的专利，公开号CN119810748A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本申请涉及智能家居设备领域，公开一种障碍物检测方法及其模型获取方法、装置和智能家居设备，该障碍物检测模型获取方法包括：基于目标检测网络分别构建教师网络和学生网络；将智能家居设备采集的样本图像输入学生网络中处理，得到学生网络在不同网络层输出的学生特征；获取样本图像的文本信息，将样本图像和文本信息输入教师网络中处理，得到教师网络在不同网络层输出的教师特征；根据教师特征与学生特征计算网络训练损失，以利用训练损失调整网络参数，将训练结束后的学生网络作为障碍物检测模型。该方法可以解决部署到智能家居设备的障碍物检测模型的训练难度高的问题。

天眼查资料显示，深圳市优必选科技股份有限公司，成立于2012年，位于深圳市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本41956.2824万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市优必选科技股份有限公司共对外投资了85家企业，参与招投标项目309次，财产线索方面有商标信息341条，专利信息3397条，此外企业还拥有行政许可44个。

本文源自金融界