灵巧手有了，中间那一段谁来接？两家具身公司在中药房给了个答案

灵巧手是

这一年融资最热的具身赛道之一

。2026 年上半年该领域融资额已超过250亿元，超过去年全年。

参数也在被快速刷新：

不同厂商已分别把自由度从12做到42、触点从几十做到上千、整手重量压到370克。

但GGII数据显示，2025年中国灵巧手销量约1.92万只；另有行业观察指出，

买单主力并不是人形机器人厂商

，而是高校与科研机构，其次是工业制造与物流分拣。

手越做越猛，能把手真正用起来的人却没有同步变多。

原因很现实：一只20自由度的手寄到实验室，安装调试、通讯对接、数据对齐，全是买家自己的活。灵巧手的训练无法孤立完成，

带触觉、带力控的真机数据必须依托"身体—手臂—手部"协同才采得到。

规模化落地要同时跨过

硬件兼容、算法泛化和系统工程协同三道坎。

现在，有两家具身公司把这段路替用户走通了：逐际动力的移动双臂平台TRON 2，装上舞肌科技的五指灵巧手Wuji Hand 2，做成了一套

"臂手一体移动灵巧操作方案"

。这套组合近日

在中药房完成了一次完整验证

：依次完成药材抓取、悬空称量、捣碎与打包。

这次验证的重点不是为了展示某个操作VLA，也不是为了展示灵巧手能在哪个具体场景干活，而是呈现机械臂搭载灵巧手后，

机械、供电、通讯、数据四层链路一并调通

的解决方案——按双方给出的口径，

用户拿到的是一套开机可用的臂手组合

。

那么，这些是怎么做到的？

01.

中药房只是考场：每个动作分别在考什么？

中药房把

非标物体抓取、双手协同、力控稳定、工具使用、点位流转

几大难题，压在同一条作业线上。这些恰好是臂手协同最棘手的挑战。

第一考，物料抓取。

中药材是非标物体的典型样本：细小颗粒、不同形状混杂，尺寸不一、形状不规则、表面易滑，堆叠后更容易散落，对末端姿态、开合行程容错极低。Wuji Hand 2拥有

20个主动全直驱自由度，

整手尺寸约180×80×40mm，接近人手；据舞肌介绍，其全直驱方案可实现全对指、支持侧摆。搭配TRON 2

仿人球形手腕，

末端可灵活调整姿态，在狭小空间运转自如。

第二考，悬空作业。

称量器具不放置于台面，一侧承托、一侧投料。此时机械臂不只是位移机构，还要同时充当稳定平台。据官方手册，TRON 2

单臂重复定位精度±0.5mm

；演示视频中，双臂悬空夹持与姿态微调全程未见明显抖动。

第三考，捣碎操作。

工具使用叠加周期性冲击，反作用力经手腕传递至小臂与机身。灵巧手需要具备高负载稳定握持能力——Wuji Hand 2

静态握持达12kg

。机械臂要在持续扰动下维持位置稳定，通过精准力控灵活牵引，守住机身姿态。TRON 2

双臂负载10kg、机身极限负重60kg

，为这类带冲击的工具作业留出了余量。

第四考，药包封装。

打包定型环节，被操作对象会持续形变，纯位置控制不成立，必须依靠力反馈与触觉信号协同修正。Wuji Hand 2搭载

24×32点阵全域柔性触觉阵列，

覆盖指尖至指腹。

传动效率较上一代提升20%，

反驱扭矩低至0.05N·m——反驱阻力越小，外部接触力越容易反向传导到关节，接触力的感知也越灵敏。

最后一层，移动作业。

中药房流程需要在药柜、操作台、打包区等多个点位间流转。TRON 2

臂展70厘米，

配合

可四向移动的底盘

，把双手从固定基座中解放出来。移动与操作耦合时，整机稳定性与力控直接影响末端落点。

这套能力有可比的参照：刚落幕的

第二届世界人形机器人运动会

首次设立灵巧手专项赛，考的正是镊子夹豆、粉末称量、开瓶撬盖、钉钉固定这类精细动作。深度机智两支战队搭载 Wuji Hand 2参赛，预赛分别实现8项全部晋级与7项晋级。而中药房这次做的，是

把这只"赛级手"装上双臂与底盘，搬到真实杂乱台面，和大包络操作空间上，探究臂手一体的能力天花板。

02.

"全链路调通"到底调了什么？

这次中药房验证展示的"臂手一体移动灵巧操作方案"，口径是

"开机可用"

。 参照物是 TRON 2 的二次开发体系：据逐际动力官方信息，其二次开发资料可实现

30分钟上手、2小时走完从环境配置到真机部署，

这次臂手方案沿用的正是这条链路。要让这句话在臂加手的组合上同样成立，需要机械、供电、通讯、数据四层一起调顺。而行业公认的三处断点恰好也在这里：

机械安装接口混乱、电气与通信协议各自为政、软件 API 与仿真格式互不兼容。

物理上怎么接？

这次方案里，

硬件转接与安装适配由逐际动力预先完成，用户拿到的是已装好的臂手组合。

舞肌科技开源了灵巧手的硬件设计文件——法兰转接板、手部骨架及软胶指套等 STEP 源文件，开发者可直接导入 CAD 做二次修改与 3D 打印。TRON 2用户手册也列明末端支持灵巧手，使"臂—腕—手"在物理尺寸上具备对接基础。

把转接图纸开源出来，相当于把机械接口的设计基准交给生态共建。

信号怎么通？

不同厂商的电气与通信协议（CANopen、EtherCAT、RS485 等）各自为政，是行业公认的痛点。TRON 2 提供标准化的通信接口，用户手册列明

单臂 7-DoF、±0.5mm重复定位、遥操延迟低至100ms。

舞肌提供

Wuji Hand Ros2 驱动包，支持1000Hz级关节状态发布

，配套Python SDK及URDF/MuJoCo MJCF/NVIDIA USD 等模型文件。同时基于DexRetargeting 算法提供手势重定向系统，原生适配 Apple Vision Pro、PICO 4、HTC Vive 及自研 526 触点数据手套。双方资料对齐后，

用户获得的是标准化数据接口。

数据怎么流？

灵巧操作数据不只是轨迹，还含接触、力、摩擦、形变，且须与视觉、IMU 做时序对齐——这是自己搭采集链路最容易翻车的一段。这次方案没让用户重搭：

TRON 2 本身集成原生数据采集与管理平台，覆盖采集、训练、验证到真机部署的完整闭环，

末端换成 Wuji Hand 2 之后，手的动作与状态数据进入的是同一套管线。上层由

FluxVLA Engine

兜住——这套已开源并上架阿里云 PAI 的 VLA/WAM 工程底座，用统一配置体系与标准化接口，把数据处理、模型训练、仿真评测与真机部署纳进同一份工程规范；据逐际动力介绍，

过去需要数天的模型配置，现在约半小时可以完成。

对用户而言，手接上去就能开始采、能录进来，而不是先花大量时间对齐数据格式。

03.

为什么是这两家：一次分工，一场标准长跑

这次合作的对称性，比"一方赋能一方"更准确。

对舞肌而言，

Wuji Hand 2第一次被完整嵌进"可移动 + 高精度双臂协同 + 多点位移动"的真实作业本体

：此前它的高光更多在赛事专项与模型团队的采集台架上。据舞肌披露，海外具身模型公司Genesis AI的一次公开演示所用核心手部硬件，正是基于Wuji Hand原型定制的版本。接上TRON 2后，它进入的是移动、双臂、点位切换齐备的真实作业流。

手不再是高价耗材，而是长在真实本体、场景和数据闭环里的能力节点。

也有行业盘点把舞肌科技与临界点、Sharpa、强脑科技并列为灵巧手赛道的

新锐"四小龙"

，并把舞肌归入

面向人形整机的低成本配套一侧

——这个定位本身就决定了它与主机厂之间存在天然的咬合关系，而不是独立闭门迭代。

对逐际动力，臂有了能干精细活的末端。TRON 2 的定位是多形态具身基座，

一个本体切换双臂、双足、双轮足。

据官方参数，双足形态最大负载30kg、续航4小时。适配Pi 0.5与ACT，附家庭场景10类典型任务的数据集与部署示例，

本体起售价5.98万元起。

补上一只20自由度带全域触觉的手，操作精度才接得上它已有的移动与广域包络。

放在行业里看，灵巧手的商业模式目前大致走三条路。一是

不单卖

：宇树把灵巧手做成 G1 标准配置随整机出货，客户拿到的是"会用手的整机"。二是配成最小系统：前特斯拉 Optimus 灵巧手负责人、TetherIA 创始人陶一伟曾直言，灵巧手至少要与双臂配对才构成最小可工作机器人，想通用地干活还得加移动平台。这意味着卖手的本质是在卖"手+臂+移动"的系统起点。三就是这次的样子：模块化分工，主机厂做本体与系统，零部件商把单点做到极致，然后把接口对齐，

让生态替用户完成集成，让用户能够集中精力完成科研和场景创新。

这种"主机厂 + 专业模块商"的分工，放在更大的坐标系里看，对应具身智能正在经历的

分层演化

。

据行业数据，

2025年全球仿人灵巧手市场约47亿美元，2030年有望突破260亿美元；

仅中国市场的2030年需求就预计超过80万套。摆在行业面前的现实约束同样清晰：

高自由度带触觉的手，单价仍在十几万量级，部分产品在高强度连续作业下的可靠寿命只有数月量级

。决定商业化速度的，已经不是"能不能做出来"，而是"能不能稳定、低成本地用起来"。TRON 2 × Wuji Hand 2 的价值，正落在这道缝上。

一次联调，还不等于一套标准。

具身智能的分水岭，在于市面上这些形态各异的本体、末端与传感器能不能协同起来

：法兰、协议、数据格式会不会像汽车产业那样长出通用件和公共规范，由谁来定，谁先让渡一部分自家标准。产业层面已经在讲

软硬件解耦、模块化集成、跨本体兼容与异构协同

，也在呼吁

统一数据接口、打破数据孤岛

。逐际动力和舞肌科技这次做的事情就在这个方向上，只是两家企业的自发协同要变成全行业通用规范，路还很长。

回到开篇那组反差：钱和参数都在往前冲，真正被用起来的手却不到两万只。卡在中间的，是

接口对接、控制逻辑、数据链路

这几段没人愿意主动接手的活。

所以行业眼下最现实的命题，从来不是谁能把手做得更猛。本体、末端、传感器、模型各自狂奔，谁来把它们对齐、让接口互认、

让单点能力可复用

——这才是决定具身智能什么时候能真正进场景的变量。

逐际动力和舞肌科技给出的，是一份可参照的答案：一方出通用移动双臂本体与开放开发底座，一方把末端做到极致，再把

机械、供电电气、控制、数据

四层链路一并对齐，交出去的是能直接进场景验证的方案。

选得准，调得通，部署快。

这套动作可能包装不出多亮眼的叙事，却是具身智能从展台走到生产线的必经一段。当分散的单点能力被一层一层接起来，具身智能才能拧成一股合力，真正变成生产力。