AI不再炫技，开始干活！2026 WAIC直击：超300款新品全球首发、200家具身智能企业参展

图源：时代财经现场拍摄

7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。本届大会以“智能伙伴 共创未来”为主题，首次联动世博、张江、西岸“三地四馆”，展览面积突破10万平方米，1100余家企业带来3000余项展品，其中超过300款产品全球首发。智算和具身智能两个赛道，参展企业均超过200家。

在规模之外，更值得关注的是展品结构的变化。

算力从单颗芯片走向超大规模系统，智能体从聊天应用进入手机和企业软件，机器人开始强调量产、稳定运行和场景交付。AI大模型的参数竞赛并未结束，但参数已经不再等同于商业价值。

此次世界人工智能大会正在给行业发出一个崭新的信号。衡量一家AI企业的标准，已经不只停留在模型“有多聪明”，更多的转向它能否以可接受的成本来稳定完成足够复杂的任务。

具身机器人：从“会展示”到“会工作”

今年WAIC现场，机器人依然是最受关注的展区。

不同的是，机器人展示的内容发生了变化。往届大会，人形机器人更多展示奔跑、跳跃、翻跟头等运动能力。

今年，不少企业把机器人直接放进真实工作环境。在“模登时代·伙伴之城”展区，一条汽车制造产线完整复刻到了展馆内。机器人需要根据工位变化完成搬运、装配、检测等多个环节，而不是完成一个预设动作后停下来等待下一条指令。

另一处智慧药房展区，则展示了不同机器人共享一套具身模型的工作方式。蚂蚁灵波还原了真实世界药房零售门店中机器人工作的场景，让三台不同形态的机器人共同完成一次真实订单。

用户下单后，机器人识别药品位置，完成抓取、运输和交付，每一步都需要根据环境变化实时调整动作，而不是按照固定轨迹重复运行。

接到随机订单后，它们需要识别药品及其位置，判断货架、人员和其他设备之间的空间关系，再分别完成取货和交付任务。每一步都需要根据环境变化实时调整动作，而不是按照固定轨迹重复运行。

图源：WAIC官方供图

这套方案已进入上海的线下药房。按照参展方披露的信息，门店不需要为机器人重新改造空间，设备可以进入原有经营环境，在夜间值班等场景协助药剂师完成重复性的药品分拣工作。蚂蚁灵波通过这次大会向外界表示将携手乐聚、奥比中光等产业伙伴，共同探索面向家庭、养老、医疗辅助等服务场景的智能化升级路径。

大会展区内还出现了洗衣叠衣、商品鉴定、零售服务、导览接待等机器人作业场景。与固定程序控制的传统自动化设备不同，这类具身智能产品尝试通过视觉、语言和动作模型理解现场变化，再生成下一步动作。

从完整人形机器人到灵巧手、关节模组、视觉传感器和训练平台，本届WAIC将机器人从感知、决策到执行的技术链条集中呈现在同一展馆。

智能体抢占软硬件入口：从聊天框嵌入系统，自主处理完整业务

如果说大模型关注的是如何思考，智能体解决的则是“能不能办事”。

本届大会智能体操作系统、AI智能体手机等产品都是把AI从独立聊天应用嵌入操作系统。用户不再需要逐个打开应用，而是直接提出订票、比价等需求，由智能体拆解步骤并调用不同工具完成。

大会本身也上线了AI原生平台Hi WAIC，提供活动匹配、商业对接和内容服务。根据WAIC官方提供的数据，大会筹备期间，相关平台已推动57个核心场景落地，累计达成162亿元意向合作。

大会还展示了用于科研任务的智能体和科学智能操作系统。例如，在蛋白质设计环节，研究人员可以使用自然语言描述所需功能，由系统生成候选蛋白质序列，并连接实验设备完成制备、纯化和检测。实验结果再次返回模型，用于后续筛选和修改。

不难发现，智能体下一阶段的竞争重点将从模型能力转向系统集成、权限管理、过程审计和任务成功率。掌握操作系统和数据入口的企业，也将在新一轮竞争中获得更大优势。

从造芯片到组集群：算力集群真机集中展出

机器人需要实时处理视觉和动作信息，智能体则需要频繁调用模型、软件及数据库。在本届大会上，支撑这些任务的算力设备也被搬进了展馆。

H2技术与创新馆集中展示超算真机、算力芯片、高密度服务器、高速互联和存储设备。其中，华为Atlas 950 SuperPoD超节点以真机形态亮相，这标志着华为昇腾在超大规模算力基础设施领域再上新台阶，为大模型时代提供坚实算力支撑。全国产十万卡AI超集群“曙光8000”也在这里首次面向公众展出。

相比只展示单颗芯片的峰值算力，本届大会的展品更多以机柜、服务器、网络、存储和调度软件组成的整套系统出现。

图源：WAIC官方供图

“曙光8000”已接入国家超算互联网，可承担大模型训练与推理、科学计算和工业仿真等任务。据WAIC官方提供的数据，目前，该系统已完成300余项应用优化，覆盖机器人、新材料、生物医药等20余个科研和产业领域。

图源：WAIC官方供图

除大型算力集群外，展馆还集中展示了面向机器人、手机、汽车和其他终端的端侧芯片。这类芯片需要在功耗受限的设备中完成视觉识别、语音处理和动作控制，使部分任务不必持续上传云端。

当AI真正走出屏幕，它面对的将不再是排行榜，而是工厂的生产节拍、企业的成本报表、用户的实际需求以及现实世界中无法撤回的每一次行动。不再问“能不能做到”，现在行业和大众需要知道AI“能不能稳定、低成本、安全地重复做到”。

2026 WAIC 释放出了清晰的行业信号，AI 产业正式告别概念炒作的上半场，全面进入落地实干、价值兑现的新阶段。未来行业竞争不再比拼方案和计划，而是比拼能否稳定、低成本、规模化完成真实产业任务，人工智能也将从单纯的技术概念，转变为赋能实体经济的常态化生产工具。