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      美的智能家居:从“能联网”到“会思考”

      发布时间:2026-03-24 00:38  浏览量:2

      本报记者 王镜茹

      只需说一句“我回家了”,空调就将根据室外温度自动调整、热水器开始预热、灯光自动亮起……这样的生活场景,正是智能家居行业努力抵达的下一阶段。

      近日,美的集团股份有限公司(以下简称“美的”)首次以“智能”为主题举行发布会,系统展示其在全屋智能领域的战略路径。

      美的智能家居事业群全屋智能总经理尚喆在接受《证券日报》记者采访时表示:“全屋智能是扩大内需、提振消费的重要抓手之一,也是人工智能最具潜力的规模化落地应用场景之一。目前,美的已与多地政府展开合作,政企联动加速产业布局。”

      迈向“主动服务”

      对于家电行业而言,全屋智能并不是一个新概念。过去10年,智能家居发展经历了三个阶段。最早的形态是通过手机远程控制家电设备;随后,智能音箱成为交互入口,语音指令让设备开始具备基本联动能力,但这一时期的设备虽能联网,却受限于多设备、多协议及复杂的逻辑判断,难以理解复杂的生活需求。

      如今,随着大模型推理能力的提升,这类跨设备、跨场景的指令逐步可被理解,行业进入第三阶段:从“被动响应”迈向“主动服务”。

      在上述发布会现场,记者发现,展区中,一台立式空调能通过毫米波雷达实时捕捉室内人员位置,实现“风随人动”;在睡眠场景下,传感器监测到室内二氧化碳浓度升高,新风系统会自动启动,改善室内空气质量;在洗护环节,当洗衣机完成洗涤后,干衣机会自动识别洗涤程序并匹配干衣模式,同时自动开启舱门;当系统检测到用户进入阳台且光线不足时,灯光会随之亮起。

      这些变化背后,是人工智能技术的不断突破。美的自研智能体MevoX采用“通用大模型能力+家居垂直优化”的技术路线:一方面借助行业大模型,实现语义理解与推理能力的突破;另一方面通过自研的“美言大模型”对家庭场景进行专项训练。

      美的AI研究院院长徐翼对《证券日报》记者表示,在传感器与算法的协同作用下,家电正逐渐具备学习、记忆与推理能力。通过感知人的位置、姿态和活动状态,并结合用户习惯甚至健康数据,系统能够实现“无感智能”,主动响应需求,减少人为干预。

      为了让技术更贴近真实生活,美的还对127位用户开展了深度入户访谈。调研发现,在家庭场景中,空调面板、冰箱屏幕乃至吸油烟机语音入口,都可能成为交互节点。

      对于未来美的全屋智能的发展方向,尚喆表示,将重点推动三方面工作:让家电更“聪明”,能够理解复杂需求并自主决策;更有“记性”,记住每个人的生活习惯;更“敏锐”,通过多维信息融合感知家庭环境变化。

      开放生态成为趋势

      当智能家居从“联网”走向“理解”,行业的边界也在不断扩大。

      近年来,家电企业与车企联手布局“人—车—家”生态。例如,美的与比亚迪股份有限公司通过系统直连,可实现“车控家”与“家控车”的双向联动:用户在车上即可远程控制家电,在家中也能提前开启车辆空调等功能。基于地理围栏技术,离家或回家模式还能自动触发,实现跨空间的设备协同。

      不过,互联互通仍是行业发展面临的难题。不同品牌之间协议不统一、设备难以兼容成为全屋智能落地的主要障碍。对此,美的副总裁兼首席财务官钟铮表示,应加快制定智能家居互联互通国家标准,明确核心技术规范,同时建立统一认证体系,引导市场形成统一规则。

      在产业实践中,开放生态正成为趋势。在海外,美的积极拥抱国际标准Matter,并作为Matter标准联盟董事会成员,率先推出多款认证产品;在国内,则围绕星闪技术(Nearlink)建立创新中心,探索底层通信技术的突破。目前,用户无需进入美的App,通过语音助手即可直接控制相关设备。

      智能家居被视为激活消费的重要领域,政策与市场需求也在形成合力。今年《政府工作报告》提出“打造智能经济新形态”。在这一背景下,家庭场景正成为人工智能技术落地的重要场景。CTR(央视市场研究)研究报告显示,2025年至2026年,消费者对智能家居系统的配置意愿已由89.4%提升至90.9%。

      在这一趋势下,行业竞争逻辑正悄然改变。海量真实的使用数据成为企业的重要竞争资源。当前,美的已拥有约5亿台联网活跃设备,积累了丰富的用户场景数据。

      智能家居是否意味着消费门槛将变高?尚喆表示,美的不会因为增加智能化功能,就简单将产品划入更高价位。产品定价更多取决于硬件配置、材质工艺及产品定位,而非单一的智能功能。

      “无论技术如何演进,最终都要回到一个核心问题——它为用户带来了什么。”尚喆说,当智能化真正转化为更舒适、更便捷的日常体验时,智能家居才能从“新技术”变成“新生活”。

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