AI的机会，在家居家装行业已经开始了

大材研究，主笔分析师：邓超明，泛家居产业老板经营内参，经理人每日读物，一线人员的生意参谋，打造有影响力的大家居建装研究机构、专业评价与传播中心。

AI的机会，不再是概念，而是正在发生的事实。尤其是2024年以来AI工具的持续精进，陆续已有企业从中完成商业变现。

目前而言，大材研究认为，至少有

五种常见的应用场景

，AI已经落地，并输出成果。

一是

营销板块

，通过AI生成内容，并实现多渠道分布。目前在小红书、抖音、视频号等众多渠道上，都能看到不少AI生成的图文与短视频，有些内容还颇受欢迎，获得一定的客户转化。

还可能是

AI数字人出镜

，做直播或者录制短视频，替代真人或者补上真人缺位的空白。对于人手紧缺的公司而言，很有意义。

值得注意的是，

由AI一键生成的虚拟形象与内容，需要进行明确的标注，

避免成为虚假营销。

二是

设计板块，这是AI非常热门的领域，用户说几句话，AI就生成一套效果图，甚至计算所需的材料清单。

并且还能提升设计效率，快速生成设计效果，促成优秀设计方案规模化生产；更是快速针对不同产品、用户需求输出设计方案。

此前，大材研究已有观察分析，至少从2023年以来，就有多家公司提出从设计入手引进AI技术，探索AI工具在营销工作中的应用，例如

尚品宅配、顾家家居、金牌、东易日盛

等。

同时，一些做工具的企业，则推出

AI类工具产品，例如酷家乐、三维家、生境科技等

，已单独推出AI工具，突出可以随意快速生成效果图的优势，或者与企业联合推进AI在经营中的应用。

成果正在显现，

酷家乐提出空间智能概念，开源空间大模型SpatialLM和SpatialGen，形成“空间编辑工具-空间数据-空间大模型”的空间智能飞轮。

该公司

发布

Aholo空间智能开放平台

。在Aholo平台，用户可以通过上传图片、视频或全景图作为输入，然后在平台使用空间模型对这些内容进行针对性地处理，在此过程中调用四大核心能力：重建、生成、编辑、与理解，从而构建出全息的的3D空间。

而且搭建

AI智能设计平台

，酷家乐逐步成为一个AI设计智能体。销售导购在5分钟内就可以完成一套足够精良的可下单的全屋方案。通过群核空间模型识别图纸、做出合理的布局，匹配产品体系，同时，借助酷家乐成熟的工具链和新一代实时渲染能力，提升全链路的效率，并支持在Pad端操作。

跟一些公司合作里，酷家乐也提到AI赋能，例如

与顾家家居共创AI设计大脑，

赋能终端门店转型升级，加速顾家一体化整家战略落地。该项目以设计为核心，围绕营销获客、门店销售两大业务场景，打造一套集门店运营、渠道拓展、订单管理于一体的终端赋能综合性解决方案。

酷家乐旗下的

美间，则有专门的AIGC营销解决方案

，其AI工具可以帮助自动生成提案，设计师只需要完成业主家的酷家乐方案，就能够自动生成各种设计提安要。通过AI自动提案，则释放了设计师的生产力，可以更加专注于创造性的设计。

三维家同样也在部署AI技术，构建起室内空间大模型、定制家居大模型等垂类模型

。

华为全屋智能2.0与三维家进行深度合作，通过AI算法实现智能设备、灯光照片的一键快速布置。

索菲亚运用三维家的AI技术赋能整家设计，实现商品方案快速配置全屋空间，设计的复用率提升90%，大幅缩短出图周期。

从事AI设计工具的

生境科技，

于2024年初完成数千万天使轮融资，由香港X科技基金（HKX基金）、清水湾基金、重庆智能建造研究院联合领投，万华生态集团、金牌厨柜战投德韬资本跟投。

该公司做出两款AI产品，一是针对B端家装公司的

AI设计平台“生境AI”

；另一个是

针对C端客户的AI家装商城“闪境AI”

，前者负责构建3D模型，后者负责细化2D渲染。

用户上传户型图，AI模型就会自动生成全屋的格局和装饰陈设，并在左侧提供预估报价，右侧展示真实的家具商城。用户可以对特定的场景进行风格化定制和渲染。

尚品宅配推出了AI设计工厂

，基于30万产品库、300万户型库以及六大生活方式的深度学习，进而研发的新一代AI驱动的云端设计工厂。

金牌家居也有比较重要的成果，名叫飞流AI家装设计智能体，

重点是解决设计问题。

2025年12月时，该公司发布飞流AI的2.2版本。在此前高效出图与交互优势的基础上，重构“深度沟通、个性布局、服务承接”三大能力，构建从构想到安居的全链路智能闭环。

飞流AI2.2强化“深度思考”对话引擎，在保留

快速生成效果图与3D全景核心功能

的同时，强化自然语言对话式交互、

对复杂需求与户型结构的系统性解析和方案多模态生成与讲解

的能力。

面对“打造中古风客厅并打通阳台”的指令，飞流AI 2.2会深度分析空间关系，综合考量动线、采光、功能分区等专业因素，生成美学与功能平衡的方案。

基于深度理解，飞流AI 2.2进一步增强布局与设计能力。新引入的

空间规划算法

，支持

基于全屋或单一空间生成符合人体工学与动线科学的布局

，并深度融合用户个性化指令，输出风格统一且功能适配的整体设计方案，将布局设计推向真正的“千房千面”。

据公开资料介绍，无论是“需要静心阅读的独立书房”，还是“为宠物预留活动区的客厅”，飞流AI 2.2解析其背后的功能与情感诉求，生成符合人体工学与个性化指令的整体设计方案。

此外，飞流AI 2.2推出“

全流程服务机制

”，用户在生成整家方案与概算后，可一键启动专属顾问服务，由专业团队协调本地资源，负责从量房、图纸深化到施工监督的全套落地流程。

官微文章显示，该服务已覆盖全国42个重点城市，迈入交付全周期专业价值的新阶段。

三是

生产领域

，分析订单数据、设备状态与物料库存，实现智能排产；快速计算最优的切割方案和材料用量；规划最优生产路径，对全流程进行检测。

四是

装修报价审核、施工现场的能力提升，

例如以施工机器人替代人工，提升施工精度的一致性和稳定性，减少人为误差，还能自动识别施工现场材料的堆放、人员安全、工艺是否达标、优化施工流程、帮助项目经理调整资源等。

在写这篇文章的时候，大材研究参与传播支持的“

第一届家装人工智能+增长峰会

”系列直播已经启动，并将在3月举办线下大会。

多位行业人士参与探讨

AI工具对家装业务的机会

，例如AI工具带来的变革与机遇、装企全流程的AI再造、AI智能体+劳务密集型行业的化学反应、AI时代装企应该积累哪些优势等。

在AI审核装修报价方面，AI4ELAB的一篇文章介绍了

问龟AI装修顾问

这个案例。

其中提到，2025年5月，徐翘楚投入数百万做AI产品，目前有

超1400单报价单审核积累的数据，

平均每单帮用户省5K-20K元，累计帮业主省下超1200万。

分析认为，装修是万亿市场，在全屋定制这个细分赛道，价格不透明，消费者完全看不懂，商家的猫腻藏在数百个项目明细里。在闲鱼上，人工报价单审核服务销量可观。

徐翘楚透露，1400份报价单，他们一单一单审核，一个问题一个问题解答，团队把所有对话、所有数据都记录下来。这些数据都成为AI训练的基础。

2月，问龟AI上线

MVP小程序版本（问龟AI装修顾问）

，核心功能为：

上传报价单，30秒拿到审核结果

。结果包括三部分：

价格分析、风险点、缺失模糊项

。

据了解，目前只能审核全屋定制的报价，整个装修板块将逐步完善。

在研发这款产品时，问龟AI团队解决了三大技术问题，一是报价单识别与分析，攻克主流格式，准确率做到70%—80%。二是对专业术语的理解，通过提示词工程，让模型理解装修行业的规则和套路。三是个性化自然语言优化，方便用户根据审核结果同商家沟通。

五是

智能家居的应用，

以AI驱动智能家居主动感知用户需求，自动调节温度、湿度与亮度等；自动学习用户习惯，然后进行家庭设备管理；通过设备监测居住者的身体健康指标，提供解决建议；监测室内空气质量，可根据指标自动启用新风系统或空气净化器等。

或者说，

AI家居产品正在进入高速发展期

，在原来的智能家居基础上，向前再迈进了一步，具体表现为

AI床垫、AI照明、AI沙发、AI坐椅，以及AI睡眠方案

等。

总体而言，

AI持续渗透进家居家装行业各个环节，

从设计、产品研发、生产、营销到施工、交付，一场深刻的变革已经拉开序幕。

对于从业者而言，拥抱AI不是选择题，而是很重要的课题，它能够成为从业者的得力助手，也有可能被抛弃。

谁率先掌握AI工具，尤其是

围绕AI建立起竞争能力

，谁就更有机会在未来的竞争中占据先机。

大材研究认为，对AI的畅想与希望，比较美好。AI可能带来的变革，也具备广阔的想象空间。但是，要让AI发挥真实的价值，形成看得见的竞争力，并促成家居家装业务的新突破，还需要在技术融合、场景深耕与价值闭环等层面付出持久的努力。