自动驾驶到智能家居，5大行业算力痛点，英特尔和阿里云如何破局

最近玩《远光84》的玩家可能没注意，你在游戏里多等的那0.1秒，对莉莉丝来说可能就是几百万的流水蒸发。

有内部人员透露，之前游戏服务器偶尔卡顿0.1秒，当天用户留存率直接掉了3个点，这可不是小事，现在的玩家比谁都精，加载慢一点、操作顿一下，手指一动就换游戏了。

这事儿暴露的问题，比表面看起来严重多了，MIT最新报告里说，全球每年投在AI上的钱有三四百亿美元，但一大半项目都卡在落地环节。

不是模型不够先进，也不是服务器不够多，而是算力用得不对，以前大家总盯着GPU多厉害、算力多强，现在才发现，真正决定企业能不能跑起来的，可能是那个被忽视的CPU。

游戏行业对延迟的敏感程度，怕是所有行业里最夸张的，莉莉丝为了《远光84》的稳定运行，单台服务器的CPU核心要同时扛住120个玩家的实时操作。

团战的时候，技能特效、角色移动、伤害计算，所有数据挤在一起跑，只要有0.1秒没跟上，画面一卡，玩家体验直接崩盘。

不光游戏，造车的同样被数据压得喘不过气，小鹏汽车搞自动驾驶，每天收集的多模态数据都是PB级的。

你想想，一辆测试车一天就能拍几千小时视频、记几百G传感器数据，这些东西要喂给VLA-OL模型训练，还要做3D场景重建，光是转码、清洗这些基础活儿，就能把服务器累瘫。

本来想靠GPU硬扛，后来发现转码这种重复性工作，CPU干起来反而更划算，成本能降不少，处理视频的微帧科技更绝，每月要处理15亿分钟的视频素材。

什么概念？相当于把从2000年到现在的所有电影重新编码一遍，这些视频要做AI降噪、画质增强，还要传到全球各地的服务器，既要保证实时传输不卡，又要控制成本。

负责人吐槽，以前用传统服务器，一半电费都花在闲置算力上，真是扔钱听响儿。

金融领域更不敢马虎，蚂蚁那个ZOLOZ认证系统，服务14个国家70多家机构，人脸比对、活体检测这些操作，错一次都可能出大事。

每天millions次的请求，既要保证0.1秒内出结果，又要兼顾晚上离线推理的成本。

技术团队私下说，以前总觉得GPU算力强，结果高频读取数据的时候，CPU的缓存速度跟不上，反而成了瓶颈。

家里的智能设备也藏着算力坑，海尔三翼鸟5000万台设备连着网，晚上八点你喊"开灯"，要是半秒没反应，估计下次就换牌子了。

这些设备要保持长连接，网关服务器得同时扛住千万级的并发请求，有次系统升级没做好，掉线率从0.1%涨到0.5%，客服电话直接被打爆，全是投诉设备"不听话"的。

以前总说这个行业要GPU，那个行业要CPU，现在发现这分类早过时了。

IDC最新报告里说得明白，算力需求得按场景来分：在线业务要低时延高并发，就像海尔的物联网设备，随时可能有用户发指令。

离线业务要高吞吐低成本，比如小鹏处理数据，慢慢算没关系，但不能花钱太多。

特殊场景就得高主频低抖动，像莉莉丝的游戏服务器，一点点波动都可能要命。

英特尔新出的至强6处理器，算是摸到了这个门道。

搞了个Chiplet架构，简单说就是把处理器拆成几个小模块：3个计算芯粒专门算数据，2个IO芯粒负责传数据，各干各的活儿，互不打扰。

打个比方，以前是一个人又做饭又洗碗，现在是厨师只管炒菜，洗碗工只管清洁，效率自然上去了。

里面的硬件加速引擎更有意思，AMX矩阵运算单元专门给AI推理提速，就像给计算器加了个快捷键，以前算半天的矩阵乘法，现在分分钟搞定。

还有QAT技术，能把数据压缩了再传，相当于快递打包时把箱子压扁，省空间又省运费。

微帧科技用了这套技术，视频编码效率直接提了35%，存储成本降了快一半。

阿里云的CIPU则从另一个角度破局，以前云服务器的网络和计算是分开的，数据传着传着就卡壳。

现在CIPU把网络带宽拉到100Gbps，还直接接管了硬件调度，相当于给算力装了个"智能导航"，数据走哪条路最快、哪个服务器有空，它门儿清。

海尔用了之后，设备指令响应延迟从200ms降到120ms，用户投诉立马少了三成，说真的，现在企业搞AI转型，最容易犯的错就是盲目堆硬件。

买最贵的GPU，建最大的数据中心，结果算力利用率不到一半。

小鹏汽车以前就是这样，数据中心GPU占比太高，后来换成至强6的双单路架构，用CPU处理转码和预处理，GPU专心搞训练，算力效率提了40%，电费都省了一大笔。

蚂蚁ZOLOZ的团队更实在，他们算了笔账：用至强6的AMX单元跑人脸比对模型，推理速度比纯GPU方案快20%，成本反而降了15%。

现在金融机构都在学他们，把简单的AI任务往CPU上挪，复杂的留给GPU，各司其职。

莉莉丝游戏的案例最有说服力，他们把游戏服务器换成至强6后，全核睿频提到3.6GHz，团战场景帧率稳在60FPS，卡顿次数减少70%。

玩家反馈里"流畅"两个字出现的频率，比以前多了一倍还多，负责人开玩笑说，现在服务器比玩家的手机还流畅，总算不用天天被骂"优化差"了。

其实说到底，算力竞争早就不是比谁的芯片参数更厉害，而是看谁能把算力用在刀刃上。

英特尔的CPU搭着阿里云的调度，就像给企业配了个会精打细算的管家，钱花在实处，问题也解决了。

那些还在盲目追GPU的企业，怕是该醒醒了算力效率这场仗，已经开打了。