🚜

LbRpjcql24mcWj0k">

  1. 👻

      💓💴
      🐋
    • 🔲👈
      🦔
      👂
      🍡
      💄⤵
      🏙
    • 🔙

      从诺奖到防癌:AI提前5年揪出癌症?结合细胞疗法,防癌效果再升级!

      发布时间:2024-10-17 10:06  浏览量:3

      近日,2024年诺贝尔物理学奖、化学奖的揭晓,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术及其应用“横扫”诺奖无疑是最大亮点。当下,AI浪潮正深刻影响各行各业,从自动驾驶到智能家居,再到金融科技与医疗健康,其应用日益融入日常生活。尤其在医疗领域,AI潜力巨大,尤其在癌症预防和治疗上。

      目前,AI在癌症早期筛查与诊断中的潜力愈发明显,相关应用已投入实战,为癌症防治带来了新的希望。随着10月世界乳腺癌宣传月的到来,让我们一同探索这项技术在实战中的具体成效吧!

      AI技术与防癌:提早5年预警癌症

      2024年7月,Science在X(推特平台已更名为X)上连发多篇帖子,肯定了AI在乳腺癌检测方面的应用潜力,已实现人工智能提前5年检测出乳腺癌。

      Science发布的帖子

      这条帖子不仅得到了AI教父Yann LeCun的转发,也引发了大量网友的讨论。

      的确,AI对人类社会的影响,绝不只有当下大热的生成式AI,它正成为减少人类病痛、提升福祉的新希望。

      麻省理工学院(MIT)的科学家们开发了名为“Mirai”的深度学习系统(一种AI模型),它能够通过乳房X光检查预测乳腺癌风险,甚至可能提早5年预警。这一模型的准确性明显高于以往方法,为乳腺癌的早期发现和治疗提供了强有力的技术支持。

      中国AI技术:2万多临床病例中发现漏诊31例

      今年5月底,在瑞士日内瓦举行的AI for Good全球峰会上,来自中国的一款癌症早筛人工智能技术受到了联合国的盛赞。研究人员通过构建独特的深度学习框架,成功训练出胰腺癌早期检测模型"PANDA"。这一模型利用AI技术放大并识别平扫CT图像中的细微病灶特征,实现了早期胰腺癌的高效、安全检测。

      PANDA在患者体检后发现其存在胰腺肿瘤可能达95%

      2万多真实病例的回顾性试验中,PANDA模型成功发现了31例临床漏诊病变,其中包括2例早期胰腺癌病患,他们已通过及时治疗获得了新生。

      据悉,这款AI癌症早筛技术已在国内为超过600万人次提供了服务,覆盖了胰腺癌、食管癌、肠癌、胃癌等多种高发癌症的筛查。在国际层面,也与多国的医疗机构达成了战略合作,共同推动癌症早筛技术的发展与应用。

      细胞疗法防癌:从根源扼杀

      癌症起源于细胞的异常增殖与失控,而随着生物医药领域的迅猛进步,细胞疗法在肿瘤预防领域正展现出前所未有的巨大应用潜力。细胞疗法防癌,旨在从根源上扼杀癌症的萌芽。其显著的优势体现在以下几个方面:

      增强免疫监视:通过体外培养和扩增免疫细胞,如自然杀伤(NK)细胞、树突状细胞(DCs)等免疫细胞,然后回输到人体,增强机体的免疫监视功能,有助于及时发现和清除新生的癌细胞,从而预防癌症的发生和发展。自然杀伤(NK)细胞对癌症的免疫监测重建免疫稳态:对于癌症高风险人群,如癌症家族史、特定遗传变异携带者或长期暴露于致癌环境中的个体,除了定期检查,还可以通过定期补充免疫细胞,帮助重建免疫稳态,提高机体对癌细胞的抵抗力,减少癌症发生的风险。调节免疫平衡:干细胞,尤其是间充质干细胞,对免疫系统具有双向调节作用。在免疫力低下时,起到增强免疫的作用;而在免疫反应过强时,产生抑制作用,从而维持免疫平衡,对预防癌症的发生具有重要作用。

      小 结

      AI技术确实给人类健康带来了更多可能性,但大多数医疗AI应用仍处于探索和试点阶段,真正大规模应用的场景相对有限,还需面对一系列挑战。比如,将AI技术与医疗实践深度融合,提高模型的准确性、可靠性,和高度的可解释性,是实现应用的基础。

      随着AI技术和细胞治疗技术等技术的不断进步,未来我们可能能够更早地发现癌症,将癌症从根源就进行扼杀,在防癌效果上实现再升级,为人类健康保驾护航。

      参考资料:

      [1]https://news.mit.edu/2021/robust-artificial-intelligence-tools-predict-future-cancer-0128

      [2]Cao, Kai et al. “Large-scale pancreatic cancer detection via non-contrast CT and deep learning.” Nature medicine vol. 29,12 (2023): 3033-3043. doi:10.1038/s41591-023-02640-w

      声明:本文仅作健康科普,不能替代医院的检查和治疗。如有相关疾病,请及时去正规医疗机构就诊,谨遵医嘱。如有侵权,请联系删除。

      标签:

      外部推荐

      🚠🕷

      🦏🥠

      📡🏥

      XbD7XcXPIlIg">

      🚨♍
      🤙
        🥒🏬
        1. 🦗📶
        • 🚳
          🎼
        • 🎀🎣
          🕞
        • 📬
          🖱
        • 🌑